第5题
设随机变量 $X,Y,Z$ 相互独立,且 $X \sim N(\mu, 4)$ (正态分布),$P\{X \le 3\} = 0.5$,$Y \sim \pi(\lambda)$ (泊松分布),$P\{Y=0\} = e^{-4}$,$Z$ 服从指数分布,$f(z)=\begin{cases}\frac{1}{9}e^{-\frac{z}{\theta}}, & z>0 \\ 0, & \text{其他} \end{cases}$,则 $\mu=$____,$\lambda=$____,$\theta=$____,$2X-3 \sim$____,$P\{Z \le 18\}=$____,$E(X-2Y+Z-\pi)=$____,$D(-2X+3Y+Z-e)=$____。
答案
$\mu=3$; $\lambda=4$; $\theta=9$; $2X-3 \sim N(3,16)$; $P\{Z\le18\}=1-e^{-2}$; $E(X-2Y+Z-\pi)=4-\pi$; $D(-2X+3Y+Z-e)=133$
正态分布性质 泊松分布概率质量函数 指数分布概率密度函数 期望的性质与计算 方差的性质与计算 正态分布线性变换

📋 解题步骤

1
确定$\mu$
$X \sim N(\mu, 4)$,$P\{X \le 3\}=0.5$,由正态分布对称性知$P\{X \le \mu\}=0.5$,故$\mu=3$。
2
确定$2X-3$的分布
$2X-3 \sim N(3, 16)$,因为$E(2X-3)=2E(X)-3=2\cdot3-3=3$,$D(2X-3)=2^2D(X)=4\cdot4=16$。
3
确定$\lambda$
$Y \sim \pi(\lambda)$,$P\{Y=k\}=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$。由$P\{Y=0\}=e^{-4}=e^{-\lambda}$,故$\lambda=4$。
4
确定$\theta$
对比指数分布标准密度$f(z)=\frac{1}{\theta}e^{-z/\theta}$与题目中的$f(z)=\frac{1}{9}e^{-z/\theta}$,得$\theta=9$。
5
计算$P\{Z \le 18\}$
$$P\{Z \le 18\}=\int_0^{18}\frac{1}{9}e^{-z/9}dz=-e^{-z/9}\Big|_0^{18}=1-e^{-2}$$
6
计算$E(X-2Y+Z-\pi)$
$E(X)=3, E(Y)=D(Y)=4, E(Z)=9$,故 $E(X-2Y+Z-\pi)=3-2\cdot4+9-\pi=4-\pi$。
7
计算$D(-2X+3Y+Z-e)$
$D(X)=4, D(Y)=4, D(Z)=81$,故 $D(-2X+3Y+Z-e)=(-2)^2\cdot4+3^2\cdot4+81=16+36+81=133$。
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